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質量數據采集

（一）云服務器支持異地化錄入管理;
1.供應鏈各環(huán)節(jié)只需要具備上網條件，即可連入系統(tǒng)使用，完成質量數據的采集及上傳工作
2.服務器既可以使用云服務器，也可以架設內部服務器，用戶根據需要進行配置;

（二）自定義錄入模板，滿足個性化的錄入需求;
1.用戶可通過模板自定義的方式滿足不同的錄入格式需求
2.同時系統(tǒng)也提供各類通用模板供用戶使用;
3.模板的設計形式保持與傳統(tǒng)錄入表格相似的格式，降低培訓難度;

（三）支持多樣性的數據采集方式;
1.自動串口（RS232）數據采集
2.測量文件數據自動采集;
3.方便快捷的手工錄入方式;

（三）支持多樣性的數據采集方式;
1.自動串口（RS232）數據采集
2.測量文件數據自動采集;
3.方便快捷的手工錄入方式;

（四）提升數據采集的效率;
1. 錄入單元格自動跳轉功能，自動引導輸入順序
2. 需要錄入數據的區(qū)域采用高亮顏色提示;
3. 采用下拉框選擇的方式，提升錄入效率
4. 支持二位碼掃描功能識別
5. 可導入產品圖紙（圖片格式），采用圖紙引導方式測量
6. 可對接其它系統(tǒng)獲取表單的基礎數據，如ERP，MES等數據庫
7. 支持拍照功能，保存產品的不良品照片
8. 在錄入表單中查看SOP操作指導，方便新人使用

（五）質量數據匯總;
當前各供應鏈的質量數據都是通過郵件方式集中發(fā)送給客戶，然后由客戶集中匯總處理，這種模式的缺點是效率低，并且數據難于匯總。當前的系統(tǒng)平臺可按所需的方式直接從系統(tǒng)中選擇對應的檢驗單進行數據的提取，并導出為Excel文件，方便其它工具對數據進行二次分析。

（六）計量類檢查項目的數據匯總;
•  數據的排列方式：滿足用戶橫向或是縱向排列的方式
•  數據的篩選：用戶可選擇任意的檢驗單進行數據的提取及匯總;
•  數據的導出：可以導出Excel格式的文件

（七）缺陷，外觀不良類數據的匯總;
•  匯總外觀等不良項目數據，分析不良缺陷的比例

（八）質量數據分析;
•  SPC（Statistic Process Control）統(tǒng)計過程控制作為產品過程控制的有效手段，是目前普遍在全球先進制造業(yè)采用的分析方案。其中其主要的手段之一為控制圖，用于偵測制造過程中影響質量的潛在異常因素，并對異常情況發(fā)出預警
供應鏈的質量數據錄入后，數據可直接傳輸到SPC軟件中自動進行分析，并根據判異規(guī)則對穩(wěn)定性進行判定，當出現異常時，通過郵箱等方式發(fā)送給到相關人員

（九）質量數據的分析控制手段;
•  控制圖理論是基于統(tǒng)計學的正態(tài)分布為基礎，判斷制造過程是否處于統(tǒng)計學的穩(wěn)定狀態(tài)，數據點超過控制線時，預示出現影響質量的潛在異常因素，控制圖發(fā)出預警

（十）質量異常因素的判斷及預警;
•  控制圖理論提供了8大判斷異常的規(guī)則，同時對超過規(guī)格的情況也進行預警，一共有9條判斷規(guī)則，數據進入控制圖后，將根據所選的判斷規(guī)則進行穩(wěn)定性判定

（十一）其它的質量數據分析方法;
•  除控制圖之外，還提供其它多類的分析方法用于質量數據的分析，如工序能力（CPK）評估方法，對各關鍵工序的參數指標與規(guī)格相比較，評估其滿足質量標準的能力，如工序能力（CPK）在1.33以上即判定為符合要求
•  其它的分析方法還有：箱線圖，均值運行圖，樣本運行圖（彩虹圖），正態(tài)檢驗，六圖分析模式等。

（十二）質量信息反饋;
•  當控制圖出現失控點后，系統(tǒng)將通過郵件發(fā)送給對應供應鏈節(jié)點相關人員及管理人員
•  同時在檢驗數據的錄入階段，也可通過郵箱或企業(yè)微信發(fā)送信息，如完成錄入后，將檢驗單數據以附件形式發(fā)送給相關人員

（十三）質量持續(xù)改善;
•  針對控制圖的失控點，系統(tǒng)要求供應鏈內外各環(huán)節(jié)進行處理，對失控點進行原因分析及對應的改善措施，并對后續(xù)的效果進行持續(xù)監(jiān)控，進行效果評估